El filtro de la mediana, de manera muy similar a la media, se obtiene realizando un promedio de los pixeles vecinos incluido el pixel en cuestión.
Ejemplo:
Para una imagen I(12,12)
I4,5=50,50,50,50,158,169,169,180,180
Suma:1056
Dividido por 9=117,33 (Se toma solamente el valor entero)
I(4,5)=117
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La informacion de tu blog esta chevere, no te descuides del blog y sigue actualizando el mismo. me encantaria q pongas una imagen para ver lo que expresas
ResponderEliminarLUIS SANCHEZ
ResponderEliminarEstos dos metodos para suavisar imagenes son muy interesantes, el filtro de la mediana nos suaviza toda la imagen para poder corregir los errores en los pixeles en cada una de ellas ademas y en el filtro de la media solamenten es la suavizacion del centro de la imagen y los bordes los deja con brillo normal.
Existe el metodo de Filtro gaussiano
Las ventajas del filtro gaussiano frente al filtro de media son:
Es separable: es decir, en lugar de realizar una convolución bidimensional, podemos realizar dos convoluciones unidimensionales. Una en sentido horizontal y otra en sentido vertical.
Es muy importante poder mejorar la calidad de una imagen y mediante los dos tipos de filtrado que nos indicas lo podemos hacer y así corregir errores, borrar el ruido de una imagen etc. muy interesante tu consulta
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